心肌室壁厚度分析
短轴超声时序形变学习实现左室壁厚度自动测量
左室壁厚度(LV Wall Thickness)是肥厚型心肌病、高血压心脏病等诊断的关键结构参数,临床手工测量 工作量大且专家间差异显著。
TC-Deformer(Temporal Compatible Deformer)将室壁厚度估计建模为时序兼容的形变学习问题:
- 以短轴超声序列为输入,利用心动周期内的时序约束增强心肌边界定位
- 兼容形变场学习,直接从形变特征回归壁厚度,避免脆弱的分割-测距两段式流程
- 与深圳人民医院合作完成临床数据验证 (Zhang et al., 2023)
🚀 在线演示 (上传短轴切面序列,自动输出室壁厚度图谱)
References
2023
- Wall thickness estimation from short axis ultrasound images via temporal compatible deformation learningIn MICCAI 2023, 2023